Integrating Evaluation into Development of Knowledge-Based System for Adaptive E-learning System

University of Technology Sydney. Faculty of Engineering and Information Technology.One of the main obstacles in knowledge-based systems, particularly in the field of evaluation, is to determine when the development of a knowledge base is complete with valid knowledge available to use. Ironically, this question is not easy to answer, since it involves many aspects in the lifecycle of knowledge-based systems. Some efforts have been introduced in literature, although none have been widely used or even agreed upon. In our investigation, we found that it is possible to provide a ready to use knowledge base without a separate testing phase. This thesis examines the way in which the testing phase could be integrated into the development phase through a statistical monitoring task during the knowledge acquisition process. This research tailored the dynamic evaluation framework and utilised the RDR technology as an incremental knowledge acquisition methodology, with additional statistical analysis to monitor the development of the knowledge base. Using this framework, this thesis presents INCAES, an incremental adaptive e-learning system. The knowledge base was developed incrementally for suggesting learning contents to students. The recommendation was provided by analysing the learner model as a representation of the students in adaptive learning. However, a systematic understanding of attributes of learners is still lacking in the field of adaptive learning, since those attributes are regularly changed and updated. Thus, we keep track by investigating the potential learner’s attributes that could be adapted to the adaptive system from a number of recent works. The evaluation of the theoretical concept has been conducted using two real world case studies. The first case study was applied on the Web Programming subject, while the second case study was applied on the Networking Essentials subject. The test cases generated from learners’ attributes and values were used to evaluate the knowledge base. Different scenarios were provided for the case study. The first scenario dealt with stopping the progress of the knowledge acquisition process at an early stage, while the second scenario dealt with stopping it at a later stage. Following the knowledge base construction, two steps of testing were conducted to measure the performance of the initial knowledge base and the subsequent test set. The results have shown that the framework allows for the rapid development of a knowledge base with valid knowledge inside

IDENTIFIKASI LEVEL TATA KELOLA TI DAN PENILAIAN TINGKAT CAPABILITY LEVEL MENGGUNAKAN COBIT 2019

Saat ini Teknologi Informasi tidak lagi hanya dilihat sebagai pendukung, tetapi telah menjadi bagian utama dari organisasi untuk lebih kompetitif. Teknologi informasi sudah banyak digunakan oleh perusahaan seperti contohnya Software Development. Hal tersebut merupakan kebutuhan mutlak dan harus terus dikembangkan sebagai alat percepatan dalam perkembangan. Pada masa kini tergolong banyak perusahaan yang membuat dan menggunakan Software Development salah satunya yaitu adalah anak perusahaan dalam bidang IT pada salah satu perguruan tinggi di yogyakarta, yang memanfaatkan serta mengelola teknologi informasi berupa Hardware, Software dan Network. Namun, perusahaan tersebut memiliki suatu permasalahan dalam pengelolaan sistem pelayanan dan manajemen mutu terhadap konsumen. Pada penelitian kali ini peneliti menggunakan Framework COBIT 2019. Karena fokus dari COBIT 2019 ada pada penilaian kemampuan dan kematangan berdasarkan domain target terpilih, kemudian dengan adanya penggunaa COBIT 2019 yang memang diperuntukkan untuk sistem pemerintahan, diharapkan akan membantu perusahaan dalam melayani masyarakat dan memperbaiki tata kelola TI. Perlu diketahui perusahaan IT tersebut belum pernah melakukan proses tata kelola TI dan audit internal menggunakan COBIT 2019 dan setelah melalui proses asesmen menghasilkan 2 Governance and Management Objectives yaitu domain APO11 (Manajemen Kualitas) dan DSS05 (Keamanan Pelayanan) yang memiliki prioritas lebih dari 60% dan 4 rekomendasi dari masing-masing subdomain

Perbandingan Additive dan Multiplicative Exponential Smoothing Terhadap Prakiraan Kualitas Udara di Banjarmasin

Human health concerns are one of the important consequences of low air quality. The low air quality of each city will have long-term impacts such as global warming and anthropogenic greenhouse effects. Air quality usually occurs in areas that are in some parts of the country such as Kalimantan Island. As the third largest island in the world, Kalimantan can be said to be the lungs of the world like the haze problem that enveloped the city of Banjarmasin in 2019. This condition can result in high sufferers of Acute Respiratory Tract Infection (ISPA). Decision making by stakeholders needs to be studied in depth to prevent this. One of the efforts that can be done is the air quality forecast that will occur. Data obtained from BMKG Banjarmasin is the initial material for the forecast. Air quality forecast will use Triple Exponential Smoothing with 2 types of modeling namely additive and multiplicative, so this study aims to conduct air quality forecasts in Banjarmasin City in 2021 and 2022 using Additive and Multiplicative Triple Exponential Smoothing. In forecasts using this method, weighting the constant values α, β, γ can result in small error values. To determine the accuracy comparison of the two modeling is done with an RMSE value. The results showed that air quality conditions in Banjarmasin during 2021 and 2022 for CO, O3, and PM pollutants were in the category of safe for human health, while for pollutants NO2 and SO2 were declared to have a high index so that air quality can harm the health of living things. In comparison, multiplicative modeling on CO forecasts (α= 0.5, β = 0.001, and γ = 0.149), NO2 (α = 0.5, β = 0.024, and γ = 0.022), and SO2 (α = 0.5, β = 0.001, and γ = 0.037) has high accuracy and small error values compared to additive modeling. In contrast, additive modeling in O3 (α = 0.5, β = 0.001, and γ = 0.06) and PM (α = 0.434, β = 0.001, and γ = 0.213) have high accuracy and low error values compared to multiplicative modeling. The conclusion obtained is the difference in forecast results between additive and multiplicative modeling on air quality forecasts in Banjarmasin because multiplicative modeling is used when there is a trend or sign that seasonal patterns depend on the size of the data. In other words, seasonal patterns enlarge as the data size increases. Additive models are used if this trend does not occur

Revisiting the challenges and surveys in text similarity matching and detection methods

The massive amount of information from the internet has revolutionized the field of natural language processing. One of the challenges was estimating the similarity between texts. This has been an open research problem although various studies have proposed new methods over the years. This paper surveyed and traced the primary studies in the field of text similarity. The aim was to give a broad overview of existing issues, applications, and methods of text similarity research. This paper identified four issues and several applications of text similarity matching. It classified current studies based on intrinsic, extrinsic, and hybrid approaches. Then, we identified the methods and classified them into lexical-similarity, syntactic-similarity, semantic-similarity, structural-similarity, and hybrid. Furthermore, this study also analyzed and discussed method improvement, current limitations, and open challenges on this topic for future research directions

WEBSITE SECURITY TEST AT THE UNIVERSITY OF MATARAM USING VULNERABILITY ASSESSMENT

Perkembangan internet dan teknologi telah memberikan dampak yang besar terhadap berbagai kebutuhan manusia. Menurut data dari Internet Live Stats ada lebih dari 5 miliar pengguna internet saat ini. Dengan banyaknya pengguna internet dan website, maka akan semakin banyak juga pihak yang menyalahgunakan internet dan website dalam tindak pidana. Sebuah website membutuhkan tingkat keamanan yang tinggi untuk mencegah penipuan dan manipulasi yang dilakukan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Dalam melindungi informasi yang terdapat pada website, kerentanan website menjadi perhatian penting agar tidak mudah dieksploitasi. Langkah-langkah yang dapat dilakukan adalah dengan memulai dengan menerapkan metode penetration testing untuk mengetahui kerentanan pada website yang dijadikan objek penelitian oleh penulis sehingga hasil dari proses pengujian dapat menjadi gambaran kondisi dan kerentanan apa saja yang ada. pada situs web target atau objek situs web. Pada penelitian ini website yang menjadi sasaran adalah unram.ac.id milik Universitas Mataram yang digunakan untuk operasional perusahaan dengan menggunakan beberapa tools pengujian yaitu Hosted Scan dalam pencarian ulang dan pengujian keamanan website sebelumnya. Pada penelitian ini ditemukan beberapa kerentanan pada level tinggi, sedang, dan rendah pada website target, sehingga dilakukan pengujian dan perbaikan pada website sehingga dapat meningkatkan keamanan layanan website yang akan digunakan untuk perusahaan. operas

IDENTIFIKASI TATA KELOLA DATA MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019 DOMAIN APO14

Evaluasi level capability pada tata kelola data dibutuhkan untuk menjadikan pengelolaan data yang lebih baik. Dengan begitu, kinerja perusahaan mampu ditingkatkan. Penelitian ini menggunakan framework COBIT 2019. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui berapa tingkatan kapabilitas pengelolaan data teknologi informasi yang menunjukkan sejauh mana perusahaan telah mengelola data. Data diambil dengan metode observasi dan wawancara yang dilakukan di kantor milik salah satu rumah produksi yang ada di Yogyakarta. Hasil pengukuran capability level melalui domain proses APO14 (Managed Data) didapatkan rearata nilai capability level sejumlah 3,21 dari skala maksimal 5. Hal ini menujukan bahwa tingkat kapabilitas pengelolaan data pada perusahaan sudah baik namun ada beberapa hal yang bisa ditingkatkan untuk menjadi lebih baik. Beberapa rekomendasi yang dapat diberikan diantaranya perusahaan hendaknya melakukan penilaian kualitas data secara berkala, sesuai dengan frekuensi yang disetujui sesuai dengan kebijakan penilaian kualitas data. Perusahaan juga diharapkan mampu memastikan bahwa tata kelola data menentukan standar berdasarkan area subjek untuk penilaian kualitas data

AUDIT MANAJEMEN MASALAH TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN KERANGKA KERJA COBIT 2019 DOMAIN DSS03

Teknologi Informasi (TI) telah menjadi salah satu point penting dalam proses bisnis untuk berbagai divisi, termasuk divisi publik dan perusahaan. Hal tersebut mengharuskan perusahaan juga berusaha untuk mengevaluasi guna pengembangan pengelolaan TI melalui tata kelola TI. Perusahaan yang dijadikan penelitan ini merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang pengembangan sistem informasi universitas. Untuk implementasinya, perusahaan memiliki tugas diantaranya adalah pembuatan, pengembangan dan pengelolaan sistem informasi meliputi produk SIAKAD dan ICT lainya. Untuk mengetahui dan memantau sejauh mana sistem manajemen teknologi informasi terkait dengan manajemen masalah dalam menuju tata kelola yang baik untuk mencapai tujuan perusahaan. Penelitian kali ini dilaksanakan audit tata kelola TI menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 dengan mengacu domain DSS03 yang berfokus pada manage problem juga mengadopsi metode implementasi COBIT 2019. Penyusunan penelitian ini diawali dengan penelitian naskah dan wawancara terhadap faktor desain dengan menggunakan toolkit desain yang terdapat pada panduan desain COBIT 2019 yang diterbitkan oleh ISACA. Tingkat kapabilitas kantor kemudian dianalisis dan dievaluasi mengikuti COBIT 2019 Governance and Management Objective. Proses berikutnya adalah merancang usulan solusi pada aspek manusia, proses dan teknologi agar dapat mengatasi kerentanan berdasarkan deteksi kerentanan dari hasil capacity assessment guna meningkatkan nilai pengelolaan teknologi informasi informasi yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan

EVALUASI MANAGED ENTERPRISE ARCHITECTURE PADA PENGADAAN ALAT PEMBELAJARAN TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN COBIT 2019 (Studi Kasus: SMKN 1 Nglipar)

Kebutuhan operasional sebuah instansi sekolah terhadap pengadaan alat menjadi sebuah kegiatan yang dapat mendukung suatu aktivitas pembelajaran. Pedoman yang menjadi acuan dalam penentuan alat pembelajaran yaitu Standar Harga Barang Jasa atau SHBJ. Pedoman ini diatur dalam Peraturan Presiden RI No 54 tahun 2010 guna meningkatkan kualitas pelayanan masyarakat di bidang pendidikan. Dalam melaksanakan praktek pengadaan alat tentunya penting bagi kedua belah pihak baik pemberi dan penerima ajuan untuk menyesuaikan kebutuhan operasional dengan dokumentasi anggaran yang telah disepakati baik penentuan nilai barang maupun pengadaan berorientasi hasil dengan demikian pengadaan alat dapat dipenuhi sesuai biaya serapan maksimal yang distandarisasikan oleh pemerintah dalam APBD yang merupakan kepanjangan dari Anggaran Pendapatan Belanja Daerah. Proses audit yang dilakukan untuk mengukur proses bisnis yang ada pada instansi sekolah dalam melakukan pelayanan masyarakat. Hasil dari pedoman ini akan melakukan penyelarasan visi, misi, serta tujuan organisasi di SMKN 1 Nglipar. Pemilihan Domain APO03 didasari oleh pengisian data value pada design toolkit yang dimiliki oleh cobit 2019 dan didapatkan bahwa nilai terbesar yang ada pada canvas design toolkit adalah APO03 yaitu Managed Enterprise Architecture. Dari hasil beberapa  audit yang dilakukan, dapat diperkirakan bahwa rata-rata nilai maturitas dari jumlah 5 subdomain APO03 adalah 3,18 yang masih berkisar pada level 3.  Hasil audit menunjukkan bahwa tata kelola TI  SMKN 1 Nglipar pada awalnya hampir terpenuhi Nilai yang diharapkan ketika diproses berdasarkan domain APO03

Analisis Karakter Mahasiswa Pelaku Wirausaha di Kota Batam

This study aims to identify the character of the university students as the actors of entrepreneurship in Batam and to develop the entrepreneur characters learning model for the university students to face ASEAN Economic Community (AEC) in the end of 2015. This research uses the descriptive analysis method with the case study approach in Batam city especially in Universitas Internasional Batam, involving 113 respondents using the purposive sampling method. Using the scoring analysis technic is used to draw a conclusion that the average characteristics of the university students as the actors of entrepreneurship in Batam have not meet the expectation since they are still in the moderate category, so the universities need to be more creative in fulfilling their role especially in the development of syllabus and curriculum for the learning proces

Detection of Palm Fruit Maturity Using Convolutional Neural Network Method

Palm oil has an important role as a source of foreign exchange in the economy in Indonesia. Oil palm is one of the vegetable oil-producing plants that has the highest economic value compared to other crops such as soybeans, olives, coconuts or sunflowers. Palm oil quality is also influenced by water content, dirt content, free fatty acid content and the level of maturity of the palm fruit. Maturity of palm fruit is a very important factor in determining the quality of crude oil produced by palm fruit. In determining the maturity of oil palm, sorting is necessary to get quality palm fruit with the appropriate level of maturity. The use of image processing technology (ImageProcessing) can facilitate the process of analyzing objects. Meanwhile, the implementation of deep learning using the Convolutional Neural Network method can help identify the maturity level of oil palm fruit with a high level of accuracy. The results showed a very good effectiveness with an accuracy reaching 99% and a precision level reaching 99.8%